11+ nejlepších případů využití umělé inteligence v e-commerce

Úvod

E-commerce se v posledních letech pomalu rozvíjí a pandemie tento proces urychlila. Vzhledem k tomu, že na internetu nakupuje více lidí než kdy dříve, mají nyní majitelé elektronických obchodů příležitost přilákat mnohem více potenciálních zákazníků a čelí mnoha výzvám.

Od zvyšujících se nároků zákazníků a rostoucího počtu dotazů na podporu až po pokusy o podvody – každý, kdo vlastní internetový obchod, toho má na krku hodně.

Aby všechny tyto úkoly zvládli, aniž by přitom museli slevovat na nárocích, využívá mnoho internetových prodejců zařízení s umělou inteligencí, která jim pomáhají dozvědět se více o svých zákaznících a poskytovat jim vynikající zákaznické služby.

Mohli byste umělou inteligenci využít i ve svém obchodě? Zde je několik způsobů, jak by umělá inteligence mohla zlepšit zákaznickou zkušenost i ve vašem obchodě.

Jak umělá inteligence mění odvětví e-commerce?

Na začátku roku 2021 dosáhly tržby z e-commerce téměř 5 miliard dolarů; do roku 2024 se podle odborníků vyšplhají na více než 6 miliard dolarů ročně.

Nemělo by nás to příliš překvapovat – zákazníci již léta požadují flexibilní, ale jednoduchý a pohodlný způsob nakupování. A internetové obchody jsou přece pohodlné:

• Jsou k dispozici 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.
• Nakupující mohou zkoumat produkt a cenové rozpětí z domova.
• Zákazníci si mohou produkty zakoupit několika kliknutími pomocí online plateb a nechat si je doručit kurýrem nebo do parcelshopu.

Není divu, že na internetu nakupují již více než dvě miliardy lidí a jejich počet rychle roste. Ale tito zákazníci jsou už také dost obezřetní. Teď, když mají k dispozici tisíce internetových obchodů, kde mohou nakupovat produkty, se nespokojí s ničím menším než s dokonalým nákupním zážitkem.

Právě zde mohou být nástroje poháněné umělou inteligencí užitečné pro e-commerce firmy všech typů a velikostí. Umělá inteligence je mnohem víc než jen módní hračka pro velké společnosti. Může ovlivnit každou část vašeho elektronického obchodu, od správy zásob až po zákaznický servis.

Podle společnosti Accenture může umělá inteligence zvýšit produktivitu podnikání až o 40 %. 87 % globálních obchodních organizací věří, že jim umělá inteligence poskytne konkurenční výhodu. V čem je však tak účinná? Je to schopnost shromažďovat a analyzovat rozsáhlá data a nacházet v nich vzorce, podle kterých se pak přijímají opatření.

Nástroje AI pro e-commerce firmy

Integrace umělé inteligence do e-commerce způsobila v tomto odvětví revoluci a nabízí výkonné nástroje, které zlepšují zkušenosti zákazníků, zefektivňují provoz a pomáhají bojovat s různými problémy. Pojďme se podívat na některé zásadní nástroje s AI:

Systémy pro doporučování

Doporučovací nástroje využívají algoritmy kolaborativního filtrování k analýze chování zákazníků, jejich preferencí a historie nákupů. Na základě identifikace vzorců a podobností uživatelů tyto algoritmy předpovídají produkty, o které by uživatel mohl mít zájem, a poskytují personalizovaná doporučení.

Nástroje pro dynamickou tvorbu cen

Tyto nástroje využívají optimalizační algoritmy, které zohledňují ceny konkurence, výrobní náklady a poptávku. Analýzou dat v reálném čase tyto nástroje automaticky upravují ceny produktů tak, aby maximalizovaly ziskovost, a zajišťují optimální ceny v každém okamžiku.

Chatboti pro zákaznický servis

Chatboti využívající NLP pracují se strojovým učením, aby porozuměli dotazům uživatelů v přirozeném jazyce a odpovídali na ně. Zvládají rutinní úkoly, odpovídají na dotazy zákazníků, poskytují pomoc mimo pracovní dobu a mohou dokonce shromažďovat zpětnou vazbu. I když nejsou zcela soběstační, výrazně snižují pracovní zátěž lidských týmů podpory.

Nástroje pro segmentaci zákazníků

Nástroje pro segmentaci zákazníků řízené umělou inteligencí využívají strojové učení k analýze zákaznických dat a identifikaci podobností. Zkoumáním různých datových bodů tyto nástroje vytvářejí přesné segmenty zákazníků, což umožňuje firmám přizpůsobit marketingovou komunikaci a strategie konkrétním segmentům publika.

Inteligentní logistické systémy

Chytré logistické systémy využívají zařízení IoT, jako jsou senzory, tagy RFID a chytré regály, ke shromažďování informací o stavu zásob v reálném čase. Tato data se používají k efektivnímu řízení zásob, předvídání poptávky a optimalizaci činností dodavatelského řetězce, což předchází přehnaným výdajům a zvyšuje efektivitu výroby.

Předpovídání prodeje a poptávky

Nástroje pro předpovídání na bázi umělé inteligence využívají algoritmy strojového učení k analýze prodejních dat v reálném čase, demografických údajů a různých vnějších faktorů (např. počasí, online recenze). To umožňuje podnikům provádět přesné předpovědi, zlepšovat řízení zásob, plánování logistiky a cenové strategie.

Hlasové vyhledávání

E-commerce firmy se snaží optimalizovat funkce hlasového vyhledávání zapojením technik zpracování přirozeného jazyka. To zajišťuje, že webové stránky a seznamy produktů jsou přístupné prostřednictvím hlasových příkazů, což poskytuje bezproblémové a efektivní nakupování uživatelům, kteří preferují hlasové interakce.

Vizuální vyhledávání

Technologie vizuálního vyhledávání využívá rozpoznávání obrazu a algoritmy umělé inteligence, které uživatelům umožňují vyhledávat produkty spíše na základě obrázků než textu. To je užitečné zejména pro uživatele, kteří nemusí znát konkrétní vyhledávací termíny, a umožňuje jim to rychle a snadno najít relevantní produkty.

Identifikace falešných recenzí

Systémy pro identifikaci falešných recenzí využívají analýzu textu řízenou umělou inteligencí k důkladnému zkoumání textových vzorů, stylů psaní a formátování. Porovnáváním recenzí a analýzou anomálií tyto systémy rychle označují a identifikují podezřelé recenze, čímž pomáhají firmám zachovat integritu zpětné vazby od zákazníků.

Odhalování a prevence podvodů

Nástroje pro odhalování podvodů využívají algoritmy umělé inteligence k analýze chování uživatelů, vzorců transakcí a mnoha parametrů spojených s identifikací uživatele a informacemi o kreditní kartě. Pochopením kontextu a odhalením nesrovnalostí tyto nástroje identifikují potenciální podvodné aktivity a předcházejí jim, čímž zajišťují bezpečné finanční transakce.

Automaticky generovaný obsah

Nástroje na bázi umělé inteligence pro automatické generování popisů produktů využívají techniky generování přirozeného jazyka. Tyto nástroje analyzují specifikace produktu a využívají zásady copywritingu, jako je AIDA (attention, interest, desire, action), k vytvoření poutavého, jedinečného a optimalizovaného obsahu.

Jaké výhody přinášejí nástroje umělé inteligence e-commerce firmám?

Umělá inteligence přináší podnikům v oblasti e-commerce řadu výhod a pozitivně ovlivňuje různé aspekty obchodních operací a zákaznickou zkušenost:

💡 Jak to dělá Netflix?

Hodnota doporučovacího systému společnosti Netflix (NRE), který využívá umělou inteligenci, činí například 1 miliardu dolarů ročně. Jak zvládá poskytovat podrobná a na míru šitá doporučení milionům předplatitelů?

NRE používá algoritmy k filtrování obsahu na základě profilu každého uživatele. Najednou dokáže filtrovat více než 3 000 titulů pomocí 1 300 doporučovacích clusterů, aby přesně určil tituly, které by uživatele mohly zajímat.

Analýzou dat z každé návštěvy a kliknutí zákazníka dokáže doporučovací engine „pochopit“ preference dané osoby a vytvořit pro každého extrémně personalizovaná doporučení. A nezáleží na tom, kolik máte zákazníků – engine dokáže danému zákazníkovi okamžitě nabídnout ty správné produkty nebo nabídky.

💡 How does Amazon do it?

Amazon je jedním z obchodů, který plně využívá dynamickou cenovou strategii. Kdykoliv jeho konkurenti nabízejí akce nebo slevy, pravidelně upravuje ceny svých produktů až o 20 %.

Dělá to však postupně, aby zajistil maximální ziskovost na základě prognóz prodeje. To mu umožňuje zůstat nejlevnějším a udržet si kontrolu nad svými ziskovými maržemi.

💡 Jak to dělá Zalando?

Zalando využívá chatboty, kteří zlepšují uživatelskou zkušenost a podporují prodej. Chatbot implementovaný společností Zalando slouží jako virtuální asistent, který pomáhá uživatelům v různých fázích jejich online nakupování.

Chatbot pomáhá uživatelům nejen s vyhledáváním módního zboží, ale také poskytuje módní poradenství, doporučuje produkty a i celé outfity a pomáhá s objednávkami.

Integrace chatbotů, kteří slouží jako hodnotné nástroje, zlepšuje zákaznickou zkušenost, zefektivňuje procesy podpory a v konečném důsledku podporuje prodej tím, že poskytuje personalizovanou pomoc a poradenství během celé cesty uživatele.

💡 Jak to dělá Spotify?

Spotify využívá umělou inteligenci k porozumění hudebním preferencím každého uživatele a svá doporučení neustále přizpůsobuje a zdokonaluje, aniž by vycházelo z předem daných představ nebo předsudků.

Algoritmy umělé inteligence berou v úvahu mnoho faktorů, jako je historie poslechu, oblíbené žánry, interpreti a dokonce i denní doba, kdy uživatel hudbu přehrává. Tento přístup zvyšuje spokojenost zákazníků a ukazuje, jak může umělá inteligence poskytnout přesnější a dynamičtější obraz segmentů publika.

💡 Jak to dělá Amazon?

Společnost Amazon výrazně investovala do inteligentní logistiky, aby optimalizovala své operace a zajistila efektivní vyřizování objednávek. Společnost využívá kombinaci pokročilých technologií ke správě obrovských skladových zásob, rychlému vyřizování objednávek a optimalizaci skladových procesů. Integrace inteligentních technologií, jako jsou RFID, čárové kódy a inteligentní regály, přispívá k vysoce efektivnímu a automatizovanému logistickému ekosystému.

💡 Jak to dělá Danone?

Danone patří mezi společnosti, které zavádějí systém strojového učení pro zlepšení předpovědí poptávky. Kromě toho, že jejich systém strojového učení vytváří přesnější odhady pro výrobky s krátkou spotřební lhůtou, zlepšil také plánování mezi odděleními, jako je prodej, dodavatelský řetězec, finance a marketing.

Tento systém také zlepšil efektivitu a vyváženost zásob, což společnosti Danone pomohlo dosáhnout cílové úrovně služeb na úrovni prodejního kanálu a prodejen.

💡 Jak to dělá Sephora?

Dobrým příkladem je hlasové vyhledávání, které nabízí Sephora. V roce 2017 spustila jednu z prvních funkcí Google Assistant, která uživatelům umožňuje rezervovat kosmetické služby, hrát kvízové hry a poslouchat kosmetické podcasty.

Uživatelé služby Google Assistant nyní mohou nakupovat v obchodech Sephora a ti, kteří mají Google Home, mohou dokonce používat nástroj Skincare Advisor společnosti Sephora k vyhledání blízkých obchodů, získání tipů pro péči o pleť a určení typu pleti. Uživatelé mohou také požádat Asistenta Google, aby jim prostřednictvím služby Google Home přehrál výukový program líčení Sephora.