Česky
Vše, co potřebujete vědět o systému doporučování produktů
Nástroj pro doporučování produktů poháněný umělou inteligencí vám díky návrhům na míru každému návštěvníkovi přináší mnohé výhody.
Díky analýze preferencí a předchozích online aktivit návštěvníků jim náš nástroj poskytne maximálně personalizovaný nákupní zážitek.
Jakmile návštěvník přidá produkt do nákupního košíku, začne mu nástroj Recommender zobrazovat relevantní produkty, které s ním souvisejí a které by pravděpodobně zakoupil spolu s ním.
Co je systém doporučování produktů?
Nástroje pro doporučování produktů jsou navrženy tak, aby pomáhaly spotřebitelům najít zboží, které nejlépe odpovídá jejich potřebám a zájmům.
Systém doporučování využívá údaje z profilu uživatele, jako jsou jeho předchozí nákupy, historie prohlížení a hodnocení, k personalizaci doporučení produktů.
Personalizace pomocí doporučování
Nástroj nebo systém pro doporučování je algoritmus, který bere v úvahu dříve zobrazené položky a vyhledává ve své databázi podobné produkty.
Systém doporučování produktů pomáhá zúžit jakékoliv vyhledávání tím, že nabízí individuální doporučení na základě pozorovaného chování.
Lepší zákaznická zkušenost
Tím, že zákazníkům nabídnete produkty podle jejich zájmů a preferencí a produkty podobné těm, které si již prohlédli, můžete výrazně zlepšit jejich uživatelský zážitek.
Vytváření osobních zážitků zvyšuje loajalitu zákazníků a vede k opakovaným nákupům.
Jak fungují systémy doporučování produktů
Technologie umělé inteligence dokáže u produktových strategií vyhodnocovat produkty, interakce se spotřebiteli a jejich preference. Na základě těchto údajů pak systém generuje doporučení pro podobné produkty nebo doplňky, jako je například prodloužená záruka. Bere v úvahu historii nákupů, čas strávený prohlížením produktu a další vzorce chování.
Analýza obrázků
Kromě analýzy údajů o zákaznících mohou systémy pro doporučování produktů analyzovat také obrázky produktů. Technologie rozpoznávání určuje, které položky jsou si podobné, a proto je doporučuje. To pomáhá zákazníkům najít produkty, které by jinak nenašli, a zároveň jim nabízí individuální doporučení přizpůsobená jejich zájmům.
Vyhodnocení předchozích interakcí pomocí umělé inteligence
Technologie umělé inteligence může také vyhodnocovat chování zákazníků napříč platformami. Díky analýze jejich minulých aktivit mohou systémy pro doporučování poháněné umělou inteligencí předvídat i budoucí nákupy, což vám pomůže lépe odhadnout potřeby vašich zákazníků. Předchozí interakce jsou pro poskytování relevantních a užitečných doporučení zákazníkovi také důležité.
Doporučujte bestsellery nebo vybrané produkty
Motivujte své zákazníky k dalším nákupům doporučením nejoblíbenějších produktů podle umělé inteligence. Náš systém doporučování produktů, který využívá špičkovou technologii přizpůsobenou zájmům a preferencím zákazníků, odborně vybere nejprodávanější produkty, doplňkové produkty nebo zajímavé položky, které by mohly být přínosným doplňkem do jejich nákupního košíku.
Systémy doporučování produktů v e‑commerce
Systémy doporučování produktů jsou pro e‑shopy, které chtějí svým zákazníkům zajistit co nejlepší nákupní zážitek, zásadní. Díky využití umělé inteligence a technologie strojového učení může nástroj Recommender poskytovat seznamy doporučených produktů na míru každému jednotlivému návštěvníkovi vašeho obchodu.
S nástrojem Recommender můžete zvýšit míru konverze, zvýšit prodeje a vytvořit pro své zákazníky příjemnější zážitek z nakupování.
Pokud e‑shopy využívají systémy doporučování produktů, mohou profitovat z větší pozornosti věnované potřebám zákazníků a většího pohodlí při prohlížení produktů.
Tím, že zákazníkům poskytnete individuální a přesná doporučení, zajistíte, že jim bude nabídnut bohatý výběr zboží, které odpovídá jejich zájmům a preferencím. To povede k vyšší míře spokojenosti a většímu počtu opakovaných nákupů.
Systémy doporučování produktů se staly nedílnou součástí e‑commerce platforem. S nástrojem Luigi’s Box Recommender můžete svým zákazníkům nabídnout lepší zážitek z nákupu, a zvyšovat tak své tržby.
Tento systém doporučování produktů pomocí umělé inteligence vám pomůže zvýšit prodeje tím, že zákazníkům poskytne relevantní doporučení na míru na základě jejich předchozích interakcí a nákupů.
Lepší konverzní míra
Když zákazníkům poskytnete doporučení na míru, zvýšíte pravděpodobnost, že se rozhodnou pro nákup. To vede k vyšší míře konverze a vyšším prodejům.
Vyšší průměrná hodnota objednávky
Díky doporučování produktů máte také možnost zvýšit průměrnou hodnotu objednávky. Protože se zákazníci seznámí s více produkty, mohou s větší pravděpodobností zakoupit další položky, které doplní jejich současné nákupy.
Lepší zákaznická zkušenost
Systémy doporučování produktů mohou pomoci vytvořit personalizovaný a příjemný uživatelský zážitek. Tím, že uživatelům poskytnete doporučení na míru na základě jejich zájmů, jim zajistíte nejlepší možný zážitek z nakupování.
Zvýšená loajalita zákazníků
Kvalita doporučení je pro zákazníka klíčová. Zákazníci budou s větší pravděpodobností nakupovat opakovaně a doporučovat vaše produkty ostatním, pokud bude jejich zkušenost příjemná a pohodlná.
Vyšší tržby
Využitím systémů pro doporučování produktů můžete zvýšit příjmy svého podniku. Když se zákazníci setkají s relevantními položkami, je pravděpodobnější, že si tyto položky zakoupí, a vygenerují tak vašemu podniku vyšší tržby.
Se systémem doporučování produktů od Luigi’s Boxu můžete tyto výhody využít a rozvíjet své podnikání v oblasti e‑commerce. Tento systém poháněný umělou inteligencí vám pomůže zlepšit uživatelskou zkušenost a zvýšit prodej tím, že zákazníkům poskytne doporučení produktů na míru na základě jejich předchozích interakcí.
Jak získat doporučování produktů pro svůj e‑shop
Doporučování produktů můžete pro svůj e‑shop získat několika způsoby. Většina e‑commerce platforem nabízí integrovaný systém doporučování produktů, ale pro dosažení nejlepších výsledků můžete zvážit použití profesionálního nástroje, jako je Luigi's Box.
Vytvořte si vlastní nástroj od nuly
Vytvoření vlastního systému doporučování produktů lze provést pomocí různých nástrojů. Můžete použít vlastní algoritmy a generovat doporučení na míru pro každého zákazníka. Tato metoda je skvělá pro majitele firem, kteří chtějí mít nad svým systémem doporučování produktů plnou kontrolu. Vyžaduje však značné technické znalosti a může být časově velmi náročná.
Obraťte se na důvěryhodného dodavatele
Nástroj Luigi's Box Recommender je systém doporučování produktů pomocí umělé inteligence, který umí nabízet doporučení na míru každému uživateli podle jeho předchozích interakcí s vaším obchodem. Systém byl navržen tak, aby rozpoznal zájmy a preference zákazníků a nabízel jim produkty odpovídající jejich potřebám. Stačí si vytvořit účet zdarma, synchronizovat databázi produktů a tým Luigi's Boxu se postará o zbytek.
Jak získat doporučování produktů od Luigi's Boxu
Integrace
Po synchronizaci dat o produktech s Luigi's Boxem můžete systém snadno integrovat do své e‑commerce platformy. Tento proces trvá jen několik minut a lze jej provést pomocí několika řádků kódu.
Synchronizace dat
Luigi's Box nabízí jednoduchý způsob, jak synchronizovat všechna vaše data o produktech se svým vyhledávacím indexem, což vám umožní rychle začít dostávat doporučení na míru. Luigi's Box potřebuje moderní data o produktech, kategoriích a značkách poskytovaná prostřednictvím kanálů nebo rozhraní API.
Samoobslužná integrace
Knihovny Luigi's Boxu umožňují snadno a rychle konfigurovat vlastní šablony HTML pomocí souborů search.js a recco.js. Kromě toho vám rádi poskytneme informace o počáteční konfiguraci a také veškerou potřebnou pomoc a podporu.
Analytika
Luigi's Box také nabízí nástroje, které sledují interakce uživatele a výkonnost doporučování vašich produktů. Tato data vám pomohou zlepšit uživatelskou zkušenost a zvýšit prodeje, protože budete moci doporučování produktů dále vylepšovat.
Důvěřuje nám víc než 2 000 obchodů.
Vyzkoušejte nástroj Luigi's Box Recommender
Nástroj Luigi’s Box Recommender je výkonný a spolehlivý systém pro doporučování produktů, kterému důvěřuje více než 2000 obchodů.
Nabízí systém využívající umělou inteligenci, který pomáhá podnikům zlepšovat uživatelskou zkušenost a zvyšovat prodeje tím, že zákazníkům poskytuje doporučení produktů na míru na základě jejich předchozích interakcí.
Zarezervujte si ukázkový hovor ještě dnes
a zjistíte, jak můžete pro svůj e‑shop získat nástroj Recommender.
Prezentace produktuKdo další používá systémy doporučování produktů?
Systémy doporučování produktů ke zlepšení zákaznické zkušenosti stále více využívají i jiná odvětví než e‑commerce, například cestovní ruch a pohostinství.
Od online rezervačních platforem, které na základě profilu uživatele navrhují nejvhodnější lety nebo hotely, až po zábavní služby, které doporučují filmy a pořady na míru každému jednotlivému divákovi, mohou tyto systémy poháněné umělou inteligencí pomoci podnikům nabídnout svým uživatelům lepší zážitky a zvýšit jejich spokojenost.
Cestovní ruch
Agentury a hotely používají systémy doporučování produktů ke zvýšení počtu rezervací tak, že každému uživateli navrhují ty nejvhodnější služby. Systémy doporučování produktů v cestovním ruchu také pomáhají uživatelům najít ideální dovolenou a ubytování se slevou.
Zábavní průmysl
Streamovací platformy používají doporučovací systémy, které každému uživateli navrhují nejvhodnější filmy nebo pořady na základě jeho předchozích interakcí a preferencí. To pomáhá zapojit uživatele, optimalizovat obsah a zvyšovat prodej.
Móda
Díky systémům doporučování produktů mohou prodejci módy navrhovat zboží, které nejlépe odpovídá individuálnímu vkusu každého zákazníka. Díky personalizovaným doporučením mohou maloobchodníci poskytnout zákazníkům pohodlnější nakupování a zvýšit prodeje.
Pohostinství
Hotely mohou využívat systémy doporučování produktů k identifikaci preferencí zákazníků a doporučování vhodných služeb, od nabídky jídel a nápojů až po lázeňské balíčky. To pomáhá maximalizovat spokojenost zákazníků a zvyšovat tržby.
Tři typy systémů doporučování produktů
Metoda kolaborativního filtrování
Pomocí postupu kolaborativního filtrování lze shromažďovat a analyzovat chování, činnosti nebo preference uživatelů a na základě podobnosti s ostatními uživateli předvídat, co by se jim mohlo líbit.
Metoda filtrování podle obsahu
Filtrování založené na obsahu používá k popisu produktů klíčová slova a tyto algoritmy identifikují podobné položky pro uživatele, kteří v minulosti vyjádřili své preference.
Hybridní metoda doporučování
Vytvořte sjednocený model přidáním funkcí z obou přístupů. To vám umožní vytvářet přesnější předpovědi a zároveň být flexibilnější.
Kam lze systémy doporučování produktů umístit?
Doporučení produktů lze umístit na různé webové stránky, které jsou určeny pro uživatele, například na stránku s podrobnostmi o produktu, stránku s výsledky vyhledávání, domovskou stránku nebo vstupní stránku kategorie.
Tímto způsobem lze zvýšit pravděpodobnost, že zákazníci objeví produkty, které je zajímají, a výrazně zvýšit konverze.
Domovská stránka
Na domovské stránce mohou seznamy doporučených produktů upozorňovat na novinky nebo nejprodávanější produkty a pomáhat zákazníkům se lépe orientovat v nabídce obchodu.
Stránky s podrobnostmi o produktu
Systémy doporučování lze použít také na stránkách s detaily produktů, aby uživatele nasměrovaly na položky související s těmi, které si právě prohlížejí, a zvýšily tak šanci, že si z vašeho obchodu koupí více položek.
Nákupní košík
Doporučené produkty můžete zobrazit i na stránkách nákupního košíku a připomenout tak zákazníkům položky, které si možná zapomněli přidat do své objednávky. To vám také může pomoci při upsellingu a cross-sellingu souvisejících položek.
Vstupní stránka pro kategorii
Doporučení produktů lze umístit také na vstupní stránky kategorií, aby zákazníci mohli snadno najít požadované zboží. Tím jim usnadníte orientaci ve vašem obchodě a zvýšíte pravděpodobnost nákupu.
Stránka s výsledky vyhledávání
Když se na stránkách s výsledky vyhledávání zobrazí seznamy doporučených produktů, mohou zákazníci najít položky související s těmi, které hledají. Tím se zlepší jejich zážitek z vyhledávání a zvýší se pravděpodobnost, že provedou nákup.
Reálné aplikace pro doporučování produktů
search conversion rate
average conversion rate
assisted conversions
search conversion rate
search conversion rate
on top of standard yearly revenue
Vyzkoušejte na vlastní kůži možnosti systému doporučování produktů od Luigi's Boxu
Se systémem doporučování produktů od Luigi’s Boxu můžete využívat sofistikované algoritmy strojového učení k vytváření personalizovaných doporučení podle individuálních preferencí jednotlivých uživatelů.
Co dalšího nabízí Luigi’s Box
Analytika
Pochopení chování a preferencí zákazníků je pro optimalizaci doporučování produktů zásadní.
Proto je analytika základem úspěšné integrace; dodává data, která pohánějí nástroje řízené umělou inteligencí, a poskytuje vám komplexní přehled o vlivu na výkonnostní ukazatele, jako jsou prodeje, tržby, míra prokliku a další.
Vyhledávání s našeptávačem
Další klíčovou funkcí Luigi’s Boxu je vyhledávání s našeptávačem. Ten pomáhá zákazníkům rychle najít hledané zboží tak, že jim při zadávání dotazu do vyhledávacího pole poskytuje návrhy.
Našeptávač nejen zjednodušuje proces vyhledávání, ale také zvyšuje zapojení uživatelů a konverze tím, že snižuje míru odchodu z vyhledávání (bounce rate).
Seznam produktů
Personalizované stránky s výpisem produktů, vytvořené s ohledem na vaše obchodní cíle, jsou navrženy tak, aby usnadnily nakupování a maximalizovaly zisky vašeho e‑shopu.
Zákazníci mohou rychle vyhledat požadovanou položku, podrobně prozkoumat její vlastnosti, porovnat ji s ostatními nabídkami na trhu a přečíst si recenze zákazníků.
Vytvořte si účet zdarma ještě dnes a začněte měřit výkonnost svého e‑shopu.
Analytika na 14 dní zdarma- Bez platební karty
- Zrušení kdykoliv
Analytika na 14 dní zdarma
Zaregistrujte se u Luigi’s Boxu ještě dnes a získejte možnost využívat doporučení produktů, analytiku, vyhledávání a personalizované stránky s výpisem produktů na základě umělé inteligence. Díky našemu snadnému procesu instalace pro e‑shopy budete připraveni k provozu během chvilky.
Díky našemu systému doporučování produktů vám pomůžeme zvýšit zapojení zákazníků, prodeje a zlepšit zákaznickou zkušenost.
Vytvořte si účet zdarmaČasté otázky
Co znamená systém doporučování produktů v e‑commerce?
Algoritmus pro doporučování v elektronickém obchodě je nástroj, který se používá ke zvýšení příjmů a zapojení zákazníků tím, že poskytuje personalizovaná doporučení produktů přizpůsobená jednotlivým zákazníkům. Využívá sofistikované algoritmy strojového učení k vytváření individuálních návrhů na základě minulého chování zákazníků.
Proč jsou nástroje pro doporučování důležité?
Systém doporučování je nástroj, který slouží ke generování doporučených produktů podle potřeb jednotlivých zákazníků. Pomáhá nakupujícím snadno najít položky související s jejich vyhledáváním a prozkoumat nové produkty, které by je mohly zajímat. Využitím této technologie mohou podniky zvýšit zapojení zákazníků, zvýšit prodej a zlepšit celkovou zákaznickou zkušenost.
Jaké jsou hlavní typy systémů doporučování produktů?
Hlavními typy strategií doporučování jsou filtrování založené na obsahu, kolaborativní filtrování a hybridní metody. Filtrování založené na obsahu využívá k navrhování relevantních položek minulé aktivity uživatele. Kolaborativní filtrování využívá k vytváření doporučení chování ostatních uživatelů s podobnými zájmy. Hybridní metody kombinují oba přístupy pro ještě přesnější předpovědi.
Kdo je nejlepším poskytovatelem systémů doporučování pro e‑commerce?
Jedním z nejlepších poskytovatelů doporučování produktů na trhu v oblasti e‑commerce je Luigi’s Box. Díky své výkonné technologii založené na umělé inteligenci vám pomůže zvýšit zapojení zákazníků a podpořit prodeje pomocí personalizovaných doporučení produktů. Nabízí také analytiku, vyhledávání s našeptávačem a personalizované stránky s výpisem produktů, které váš úspěch podpoří.
