Česky
Technologie stojící za vším tímto musí zvládat obrovské množství dat, chápat kontext a zohledňovat chování každého jednotlivého zákazníka. Luigi’s Box se tomuto výzvě věnuje dlouhodobě. Projekt GENAI-ECO posouvá náš výzkum na další úroveň: kombinujeme nejnovější poznatky z oblasti umělé inteligence, vektorových modelů a behaviorálních dat, abychom vytvořili řešení, která skutečně fungují v reálném prostředí:
1. Hybridní vyhledávání, které skutečně rozumí
Full-textové vyhledávání je rychlé, ale nerozumí kontextu. Vektorové modely rozumějí významu, ale mohou přehlédnout přesné shody. Hybridní vyhledávání, které vyvíjíme, spojuje oba přístupy a přidává další vrstvu: re-ranking postavený na behaviorálních datech a obchodních cílech konkrétního e-shopu. Výsledek? Vyhledávač, který přemýšlí jako zkušený prodavač, ne jako databáze.
2. AI asistent, který zákazníka provede k produktu
Někdy zákazník přesně neví, co hledá. Náš AI Shopping Assistant mu pomůže. Provede ho konverzací, upřesní požadavky a zobrazí relevantní produkty přímo z katalogu e-shopu. Celé nasazení zvládneme za dva dny.
Co měříme
Sledujeme, zda hybridní vyhledávání skutečně funguje lépe (cíl: alespoň 8 úspěšných A/B testů), a zda dokážeme nasadit asistenta rychle a opakovaně (cíl: 7 a více nasazení do dvou dnů, 10 a více pilotních spuštění celkem).
Proč nám na tom záleží
Lepší vyhledávání neznamená jen lepší User Experience. Znamená vyšší konverzní poměr, větší průměrnou hodnotu objednávky a zákazníky, kteří se vracejí. To je cíl, který sdílíme s každým naším klientem.
Tento výzkum realizujeme v rámci projektu Aplikace GenAI pro zlepšení vyhledávání a objevování produktů v prostředí e-commerce (GENAI-ECO, kód projektu: 17I04-04-V05-00077), financovaného Evropskou unií z prostředků Plánu obnovy a odolnosti SR. Projekt probíhá od října 2025 do června 2026.
