Získejte vyšší prodeje s nástrojem na doporučování pro Magento

Proč je doporučování produktů pro obchody Magento zásadní

Personalizovaná doporučení produktů usnadňují zákazníkům objevování relevantních produktů. To se promítá do vyšších konverzí pro obchody Magento, protože zákazníci se dostanou k položkám, které by jinak neviděli, což zvyšuje zapojení a loajalitu. Přibližně 80 % zákazníků dnes považuje zkušenosti, které jim společnost poskytuje, za stejně důležité jako produkty. Pojďme se na to podívat na příkladu, jak doporučovací systémy ovlivňují cesty zákazníků.

Představte si stálého zákazníka internetového obchodu. Hledá nejnovější iPhone, který nedávno vyšel na trh. Místo procházení katalogu k jeho vyhledání použije vyhledávací panel. Jakmile najde verzi s vhodnou barvou a kapacitou vnitřní paměti, klikne na ni a prohlédne si stránku s podrobnostmi o produktu.

Za normálních okolností by klikl na přidat do nákupního košíku a byl by s nákupem hotov, ale v tu chvíli přicházejí ke slovu doporučené produkty. Doporučovací nástroj provádí kouzla na pozadí, zatímco vaši zákazníci nakupují, takže si tento proces rozebereme.

Když zákazník zadá do vyhledávacího řádku dotaz na iPhone, analytická část doporučovacího systému si toho všimne a uloží data.

Vzhledem k tomu, že recommender byl umístěn na stránky s detaily produktů a sleduje nákupní cestu zákazníka, ví přesně, co má zákazníkovi, který hledá iPhone, zobrazit. Doporučení zahrnují nejprodávanější kryt na iPhone, kompatibilní sluchátka od Apple a dalších oblíbených značek, přenosnou nabíječku, sadu na čištění displeje, a dokonce i stejný iPhone, jen s vyšší kapacitou úložiště za dobrou cenu.

Místo pouhého přidání iPhonu do košíku je tak zákazník stále více lákán k nákupu dalších položek a zvýšení hodnoty nákupního košíku. Tím však kouzlo nekončí. protože další položky se objeví, když se zákazník chystá dokončit svou nákupní cestu. Druhé kolo doporučení je přímo na stránce pokladny a nabádá zákazníka, aby nezapomněl koupit další položky se slevou.

Výsledkem je, že zákazníkovi jsou nabídnuty relevantní a přesné návrhy produktů, které zahrnují alternativy a položky z různých kategorií, které skvěle doplní jeho hlavní nákup. Je tak mnohem pravděpodobnější, že zákazník nakoupí více produktů, než jen to, co původně zamýšlel. Takto fungují doporučovací systémy, které zvyšují šance na zvýšení konverzí, prodejů a průměrné hodnoty nákupního košíku najednou.

Jak nástroje na doporučování využívají data zákazníků v obchodech Magento

Údaje o zákaznících přispívají k chytřejším doporučením. Analýzou vzorců prohlížení a nákupů mohou obchody Magento vytvářet relevantnější návrhy, které zlepšují zážitek z nakupování a podporují opakované nákupy.

Údaje o zákaznících jsou základem každého efektivního doporučovacího systému. Doporučovací systémy v prostředí Magento shromažďují různé datové body, včetně vyhledávacích dotazů, chování při kliknutí, vzorců prohlížení, historie nákupů a dokonce i času stráveného na konkrétních stránkách. Každá z těchto akcí vytváří podrobný profil zákazníka, který systému říká, co bude nakupující pravděpodobně chtít příště.

Když zákazník hledá nějaký produkt, jako například „běžecké boty“, doporučovací systém si toho všimne. Neuloží pouze tento hledaný výraz – začne tento dotaz spojovat se souvisejícími produkty, které si po podobném hledání prohlédli nebo zakoupili i jiní zákazníci.

Jak zákazník prochází produkty, algoritmus zpřesňuje své chápání a mapuje preference, jako je barva, značka nebo dokonce cenové rozpětí. Každá interakce dává doporučovacímu systému více dat, se kterými může pracovat, a umožňuje mu tak nabízet lepší návrhy.

Klíčovou roli hrají také data z předchozích nákupů a prohlížení. Pokud například zákazník v minulosti nakupoval outdoorové vybavení, může mu systém navrhnout položky, jako jsou láhve na vodu nebo batohy, které se hodí k outdoorovým aktivitám. Tato doporučení nejsou náhodná, řídí se vzorci chování zákazníků, takže každý návrh je podložen daty.

Systém se neustále učí kombinací historie vyhledávání a prohlížení se vzory toho, co si podobní zákazníci prohlíželi nebo kupovali. Postupem času se doporučení stávají relevantnějšími, což vede k vyšší angažovanosti a častějším nákupům. Údaje o zákaznících tak mění základní návrhy v inteligentní, vysoce přizpůsobená doporučení, která rezonují s každým jednotlivým nakupujícím.

Začínáme s doporučováním produktů v prostředí Magento

Implementace doporučení v prostředí Magento začíná jasnými cíli, jako je zvýšení hodnoty objednávky nebo zlepšení retence. Výběr nového doporučovacího řešení by měl začít průzkumem.

Průzkum

Při výběru správného řešení doporučování pro váš obchod Magento byste měli zvážit více faktorů. I když existuje spousta řešení pro doporučování, ne všechna používají stejnou technologii nebo nabízejí stejné služby. Podívejme se na některé klíčové faktory.

1. Ujistěte se, že vaše nové řešení pro doporučení využívá strojové učení a analytiku, které dokáží efektivně pracovat s katalogovými daty a daty zákazníků. To je nezbytné, aby řešení dokázalo správně spárovat preference nakupujících s daty z katalogu produktů a vytvořit přesná doporučení.
2. Další věcí, kterou je třeba zvážit, jsou algoritmy a typy doporučení používané pro prodej produktů. Moderní doporučovací nástroje se spoléhají na automatická doporučení, která fungují podle těchto algoritmů a zobrazují doporučení produktů a učí se. Nejlepší je hledat co nejpokročilejší konfiguraci a technologii, která může pracovat automaticky bez vašeho vstupu.
3. Nakonec se ujistěte, že vaše doporučovací řešení nabízí dobrý zákaznický servis. Doporučovací řešení jsou sice spolehlivá, ale zákaznický servis je důležitý, protože vám pomůže vyřešit občasný problém nebo vám ukáže, jak maximalizovat konverze z prodeje produktů prostřednictvím doporučení. Vždy je dobré, když vám odborníci kryjí záda.

Implementace

Implementace a integrace personalizovaných doporučení pro váš obchod Magento je rozsáhlá problematika, protože celý proces závisí na zvoleném řešení.

Ujistěte se, že vaše řešení nabízí flexibilní typy integrace různými způsoby, jako je integrace přes rozhraní API, integrace bez kódu nebo dokonce asistovaná integrace pro Magento. Flexibilní možnosti integrace jsou důležité, pokud ji budete muset později znovu konfigurovat.

Rychlost integrace je téměř vždy méně důležitá než její náročnost. Měla by zachovat dobrou strukturální integritu a funkčnost vašeho webu.

Studený start a sběr dat

Studeným startem se rozumí počáteční období, kdy doporučovací řešení nemají dostatek dat pro poskytování přesných doporučení. V této fázi se doporučení spoléhají na existující datové vzorce, dokud se neshromáždí dostatek údajů o chování zákazníků, aby bylo možné návrhy efektivně personalizovat.

Toto období nelze u žádného doporučovacího systému přeskočit, protože systémy nejsou schopny pracovat bez dat a strojového učení pro vytváření doporučení. Pokud však používáte Luigi’s Box, lze období studeného startu zkrátit.

Luigi’s Box umožňuje klientům nahrát do systému stávající data z předchozích analytických řešení. Systém pak může tato data nakonfigurovat a využít je pro nástroj Luigi’s Box Recommender k vytvoření personalizovaných doporučení v mnohem kratším časovém úseku.

Automatizovaná doporučení

Jakmile skončí období studeného startu, doporučení produktů budou přesná a mohou zvýšit ziskovost zvýšením průměrné hodnoty objednávky a konverzí. Relevantní doporučení podněcují zákazníky k prozkoumání dalších produktů, což vede k opakovaným nákupům a vyšší spokojenosti.

V této chvíli můžete nechat doporučovací nástroj dělat svou práci a ovlivňovat nákupní rozhodnutí zákazníků. Pokud se však rozhodnete používat Luigi’s Box, můžete ovlivnit, jaké doporučené položky se budou zobrazovat, a to prostřednictvím možností Merchandisingu v panelu správce ovládacího panelu.

Obchodníci mohou pomocí připnutí v doporučeních zvýšit zobrazení určitých produktů v obchodě, ovlivnit, které položky se ve vybraných doporučeních mohou nebo nemohou zobrazit, a mnoho dalšího.

Strategie pro zlepšení konverzí z doporučování v obchodech Magento

Funkce doporučování se spoléhají na řadu strategií, které zvyšují konverze poskytováním cílených a relevantních návrhů produktů. Podívejme se na některé z hlavních taktik:

Behaviorální cílení

Behaviorální cílení zobrazuje zákazníkům produkty na základě jejich aktivit na webu, jako jsou nedávná zobrazení, vyhledávání a kliknutí. Analýzou těchto vzorců systém přizpůsobuje doporučení tak, aby odpovídala aktuálním zájmům, takže každý návrh je aktuální a relevantní. O personalizované nabídky má například zájem 89 % mileniálů, takže cílení na základě věku může být dobrým výchozím bodem.

Personalizovaná doporučení

Personalizace využívá data zákazníků k nabízení návrhů, které odpovídají jejich individuálním preferencím. Pokud například uživatel často nakupuje sportovní oblečení, je pravděpodobnější, že se mu zobrazí novinky nebo oblíbené položky v této kategorii. Tento přístup zvyšuje pravděpodobnost konverze díky využití znalostí o zájmech.

Sociální důkaz

Začlenění sociálních důkazů, jako jsou recenze a hodnocení, pomáhá budovat důvěru a důvěryhodnost doporučení. Pokud má produkt vysoké hodnocení nebo nedávné pozitivní recenze, zákazníci se cítí jistěji, když o něm uvažují, takže sociální důkaz je nenápadný, ale účinný způsob, jak zvýšit engagement.

To však platí i pro vaši firmu, protože 26 % britských zákazníků nebude utrácet peníze u firem, kterým nedůvěřují, pokud jde o jejich údaje. Udržování dobrých recenzí vám může pomoci.

Cross-selling a up-selling

Cross-selling navrhuje doplňkové produkty, jako například doporučení brašny na notebook někomu, kdo si kupuje notebook, zatímco up-selling povzbuzuje zákazníky, aby zvážili položky vyšší hodnoty ve stejné kategorii. Obě taktiky zvyšují hodnotu košíku a často vedou zákazníky k prozkoumání položek, o kterých původně neuvažovali.

Segmentace zákazníků

Segmentace doporučení na základě profilů zákazníků, jako jsou noví návštěvníci nebo vracející se zákazníci, pomáhá zvýšit účinnost každého návrhu. Například návštěvníkům, kteří přijdou poprvé, se mohou zobrazit oblíbené produkty k prozkoumání, zatímco vracejícím se zákazníkům se zobrazí položky založené na předchozích nákupech, což zvyšuje relevanci a angažovanost.

Trendová a sezónní doporučení

Zvýraznění trendových nebo sezónních položek je dalším způsobem, jak zákazníky zaujmout. Zobrazením toho, co je populární nebo relevantní pro danou sezónu, vytvářejí doporučovací nástroje pocit naléhavosti, který povzbuzuje zákazníky k akci, čímž se zvyšuje konverzní potenciál.

Každá z těchto strategií společně zlepšuje zákaznickou zkušenost, takže každé doporučení má smysl a v konečném důsledku vede k vyšším konverzím a vyšším prodejům.

Závěr

Doporučení produktů jsou pro obchody Magento mocným nástrojem, který zvyšuje konverze a zlepšuje zákaznickou zkušenost. Díky využití podrobných údajů o zákaznících vedou inteligentní doporučovací nástroje nakupující plynule jejich nákupní cestou, a vytvářejí tak nákupní zážitek, který je personalizovaný a intuitivní.

Od behaviorálního cílení přes sociální důkazy až po segmentovaná doporučení – každá strategie spolupracuje na prezentaci správných produktů ve správný čas. Nakonec tyto snahy přinášejí více než jen zvýšení prodeje – budují dlouhodobou loajalitu a spokojenost tím, že zákazníkům ukazují, že každé doporučení je vytvořeno s ohledem na jejich potřeby.

Časté otázky